| 想成为 Java P7 架构师应具备什么能力，应该怎么学习？看这一篇文章就够了，超全学习路径奉上，不再盲目。 往下看，有细化，还有福利（不是广告哟）！  并发编程 并发编程三大特性与JMM• 并行与并发的区别• JVM内存模型理解• 并发编程三大特性与JMM• 什么是指令重排• volatile内存含义• happens-before了解多少• as-if-serial是什么 线程池底层原理与实现• 工作流程• 主要参数设置• 拒绝策略• 异常处理机制• 线程池优化• 线程池监控• 如何设计一个线程池• 进程与线程的区别• start与run的区别• 线程的调度方式• 线程状态• 上下文切换• 守护进程• 线程间通信 ThreadLocal源码解析• ThreadLocal使用场景• ThreadLocal实现源码• Thread内存泄漏• Thread数据结构• Hash冲突与解决• 父子线程如何共享元数据 深入浅出CAS与Atomic• 什么事CAS• CAS应用场景• CAS源码分析• ABA问题• Atomic工具包介绍• 底层原理 synchronized源码解析• 线程安全问题• 常见使用方式• 底层原理• 偏向锁• 轻量级锁• 锁升级原理• 锁优化实战 ReentrantLock源码解析• AQS原理解析• ReentrantLock使用详解• ReentrantLock源码解析• 如何实现公平锁 深度解析阻塞队列• 阻塞队列的概念• 阻塞队列应用场景• 常见阻塞队列• ArrayBlockingQueue原理解析• LinkedBlockingQueue原理解析• PriorityBlockingQueue原理解析• DelayQueue原理解析• SynchronousQueue原理解析• 阻塞队列选型 ConcurrentHashMap&JUC并发工具包• 数据结构• 扩容机制• 源码讲解• HashMap• CountDownLatch介绍• CountDownLatch应用场景• CountDownLatch实现原理• Semaphore介绍• Semaphore应用场景• Semaphore实现原理• CyclicBarrie介绍• CyclicBarrie应用场景• CyclicBarrie实现原理 异步编程详解• Callable与Runable的区别• FutureTask主要功能• FutureTask的使用• FutureTask的局限性• CompletableFuture使用详解• CompletionService使用详解 数据库专题 Mysql存储引擎与锁• 基础架构• 日志文件• binlog和redo log有什么区别• 为什么要两段提交• redolog如何输盘• 常见存储引擎• InnoDB和MyISAM主要有什么区别• 索引分类• 索引数据结构• 索引数据结构选型• 聚簇索引与非聚簇索引的区别• 什么是索引下推优化 Mysql之索引• 如何定位慢sql• 如何分析执行计划• 如何选择合适的索引• 常见慢sql优化方式• 索引设计原则• 索引设计实战• MySQL锁介绍• 行锁的实现• 意向锁是什么• 乐观锁和悲观锁• 死锁如何解决 MySQL之事务隔离与性能调优• ACID• 事务如何保障• 事务隔离级别有哪些• 事务隔离级别的实现• MVCC多版本控制• 读写分离机制• 主从复制原理• 主从延迟处理• 如何分库分表• 不停机扩容如何实现• 分库分表带来的问题与解决方案• 百万级表数据如何删除• 千万级表如何加字段• CPU飙升如何处理 MongoDB之快速实战与原理• MongoDB介绍• MongoDB实战入门• MongoDB文档操作• MongoDB数据模型• WiredTiger读写模型详解• 聚合操作• 索引分类• 索引类型• 索引设计原则• 索引操作• explain执行计划详解 MongoDB之高可用与性能调优• 复制集架构• 复制集成员角色• 复制集高可用• 复制集数据同步机制• 分片架构介绍• 分片策略• 数据负载均衡• MongoDB调优• 高可用集群架构• 实战 Spring框架 Spring源码解析• IOC实现机制• BeanFactory和ApplicationContext• Spring容器启动• Bean生命周期管理• 如何解决循环依赖• JDK动态代理和CGLIB代理• Spring AOP和AspectJ AOP• 事务隔离级别• 事务传播机制• 事务实现原理• 事务失效场景• Spring源码解析 SpringBoot架构与实战• SpringBoot入门• Starter工作原理• 扩展点机制• 自动配置原理• 实战模拟核心流程 Mybatis&MybatisPlus实战• 原理• 动态代理• 执行器• 一级与二级缓存• Mybatis-Plus 性能调优 JVM类加载机制• 类加载过程• 类加载器• 双亲委派机制• 自定义类加载器• 打破双亲委派机制 JVM内存模型• 堆内存分代机制• 对象生命周期• 线程栈内部结构• 方法区讲解• 程序计数器讲解• 本地方法栈讲解 垃圾回收机制• 标记清除• 标记复制• 标记整理• 分代收集• Serial• ParNew• Parallel• CMS• G1• ZGC JVM调优工具与实战• 处理原则• JDK工具：Jstat、Jstack、Jmap、Jinfo、Jcore• Arthans工具：Dashboard、Thread、Watch• 堆内存泄露• 元空间内存泄露• CPU过高&Load高• CPU过高&Load低• 链接泄露 Tomcat调优• Tomcat整体架构• Tomcat核心组件• Tomcat工作原理• Tomcat生命周期• IO模型讲解• Tomcat调优• Tomcat类加载器• Tomcat热部署与热加载 微服务 微服务架构之Nacos• 微服务架构讲解• Nacos介绍• Nacos整体架构• Nacos实战• Nacos源码解析 微服务架构之负载均衡• 常见负载均衡算法• Ribbon介绍• Ribbon实现原理• Ribbon扩展机制• 什么是LoadBalancer 微服务架构之Sentinel• 微服务高可用机制• 限流常见算法与实现• Sentinel实现原理• Sentinel实战• Sentinel源码解析 微服务架构之Seata&链路追踪• 什么是分布式事务• 一致性模型• 2PC• 3PC• 基于消息的最终一致性方案• Seata XA模式• Seata TCC模式• Seata代码实战• Seata源码解析• Skywalking是什么• Skywaling快速开始 微服务架构之Gateway&Oauth• 什么是API网关• SpringCloud Gateway实战• SpringCloud Gateway源码解析• Oauth2.0介绍• Oauth2.0设计思路• Oauth2.0实战• Oauth2.0源码解析 分布式架构设计 分布式理论&高可用机制• CAP原则• CAP对应的模型和应用• 分布式一致性算法Paxos• 分布式一致性算法Raft• 数据分片算法• 负载均衡• 流量控制• 集群拆分• 故障隔离与恢复• 如何解决网络分区问题 Zookeeper原理&实战• Zookeeper介绍• Zookeeper数据结构• Zookeeper集群• Zookeeper选举原理• Zookeeper数据同步• 分布式锁实现• 注册中心实现 Zookeeper源码解析• leader选举• ZAB协议• watch机制 ElasticSearch原理和实战• 全文检索• ES基本概念• ES倒排索引• 文档映射• 高级查询• 核心概念• 集群架构• 集群部署方式• 分片设计与管理• ES底层原理• 集群读写性能优化 Dubbo• Dubbo框架介绍• Dubbo基本应用• Dubbo可扩展机制SPI• Dubbo RPC协议• Dubbo源码解析 分布式缓存 Redis核心数据结构与高性能原理• Redis单线程与多线程• Redis高效的数据结构• Redis常用命令• Redis社区发展• Redis网络IO模型• SpringBoot集成Redis Redis高可用架构• Redis持久化方式与区别• Redis数据恢复与混合持久化• Redis主从原理与拓扑结构• Redis主从同步方式与瓶颈• Redis Sentinel实现原理• Sentinel选举机制• 集群架构原理• 集群数据分区• 集群选举• 集群动态伸缩与故障恢复 Redis大厂应用与实践• Redis如何实现异步队列• Redis如何实现延时队列• Redis如何实现分布式锁• Redis如何实现分布式限流• Redis如何实现多级缓存架构• Redis如何实现布隆过滤器• Redis缓存击穿、穿透和雪崩• Redis如何保证数据一致性• Redis内存不足如何处理• Redis大key如何处理• Redis阻塞如何处理• Redis开发规范 分布式消息中间件 kafka整体架构与核心功能• kafka使用场景• kafka基本概念• kafka整体架构• kafka设计核心思想• 数据结构• 持久化存储• 副本机制• 选举机制• rebalance机制 kafka实战与高频面试题• SpringBoot整合kafka• kafka高性能原理• kafka之可靠数据传输• kafka事务机制• kafka消息积压 rocketmq整体架构与核心功能• 消息队列选项• rocketmq优缺点• rocketmq消息模型• rocketmq基本架构• rocketmq高性能原理• rocketmq整体工作流程• rocketmq为什么不使用zookeeper做注册中心• 消息持久化• 高效文件写入• 顺序写机制• 主从复制与负载均衡• 消息重试• 死信队列• 消息幂等 rocketmq实战与高频面试题• springboot整合rocketmq• rocketmq如何保证消息不丢失• rocketmq如何保证消息顺序• rocketmq如何处理消息积压• rocketmq如何查看消息轨迹 云原生学习目标• 掌握云原生的定义，设计理念• 熟悉k8s的架构及基本使用• 了解服务网格• 熟悉devops• 熟悉云原生消息队列 云原生定义• pivotal最初定义• cncf的定义• 设计理念 kubernetes• 架构介绍• 常用资源介绍 服务网格• service mesh• istio• envoy devops• 定义• 持续集成• 持续交付 云原生消息队列之pulsar• 背景介绍• 整体架构• 核心设计• 应用场景 大数据• 分布式存储技术体系• 数据湖三剑客• 湖仓一体技术架构• 分布式计算引擎之技术大图• 分布式调度技术发展• olap数据库技术选型 AI与大模型• 人工智能基础知识• 大模型概念与原理• 大模型架构与设计• 大模型训练• 大模型应用• 当代程序员如何抓住大模型风口 我囤了一波好资料，5000G+，如有需要，欢迎找我领取。  暗号：hyx2011 （备注：架构师） 上一篇：超400家企业无法融资,硬科技“独角兽”迎最难夏天 下一篇：为什么魂斗罗只有 128KB 却可以实现那么长的剧情? |
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