| 本文首发微信公众号：飞总聊IT 2023年3月30日，根据TPC(Transaction Processing Performance Council）官网披露，腾讯云数据库TDSQL打榜TPC-C，刷新了世界纪录。这次性能的世界纪录是8.14亿tmpC（每分钟事务处理数）。  和性能的世界记录比起来，新的打榜测试，也提供了非常低廉的性价比，达到了1.27人民币/tmpC。是同类产品价格的三分之一。 此次打榜参加的产品是腾讯云数据库TDSQL。这个团队很低调。说起来也很巧，飞总第一次知道腾讯云TDSQL的时候，是2018年在巴西里约热内卢开VLDB的时候，遇到了同事来开会的TDSQL团队。飞总也算是对业界比较了解的人，但是之前却对腾讯的数据库团队一无所知，可见这个团队有多低调了。 经过和团队的接触聊天，我才对TDSQL有了一些了解。这个产品是腾讯自己研发的分布式数据库。腾讯研发这个数据库的时间已经差不多有20年了，从一开始的Q币支付，到财付通，微信支付等等都可以看到这款产品的身影。 后来TDSQL也用在了微众银行，作为第一个在银行核心业务系统上使用国产数据库的例子。TDSQL在上线微众银行以后还上线了平安银行等一系列的企业。 这是一款具备金融级一致性，高可用，分布式等特征的分布式数据库，不仅仅支撑了腾讯内部的业务，在很多大银行的核心业务上都有应用。所以，对产品的质量和可靠性，我是没什么疑问的。 但是这个打榜成绩，还是吓到了我。我们简单聊聊TPC这个机构和TPC-C这个基准程序吧。 TPC，中文名叫事务处理性能委员会，是由数十家会员公司创立的非盈利组织。它最著名的是TPC系列的测试基准程序，其中TPC-C是在线事务处理OLTP的基准程序。 TPC-C测试，在数据库行业内非常的有名，打榜类似攀登珠穆朗玛峰，如果对自己的产品没有信心的话，是不敢随便去打榜的。那些全球知名的数据库，比如IBM的DB2，Oracle等，都去打过榜。相对比来说，国产数据库去打榜的就屈指可数了。 简单来说，TPC-C测试逻辑是模拟一个批发商的货物管理系统。批发公司有N个仓库给10个地区供货，每个地区为3000名客户服务。中间还会存在仓库和仓库之间调货的情况。 在这个场景下，TPC-C测试包含5种不同的事务，每种事务有规定的上限或者下限比例。TPC-C测试结果用tmpC表示，也就是订单创建事务每分钟执行的数量。 测试模拟的场景并不是太复杂。难点在于这个测试模拟了一个极值场景。所以TPC-C打榜才像攀登珠穆朗玛峰，每次测试都是对产品严苛的考验。 整个测试有4部分，全长大约30多个小时，有难有易。最难的包括两个部分。 第一个是8小时满压力测试。该测试要求系统平稳满压力运行8小时，中间不得有任何人工干预，性能每秒抖动不可以超过2%。 另外一个测试是故障容灾测试。该测试要求，在满压力运行的时候，人为模拟各种硬件故障。测试要求数据不丢失，并能很快恢复到峰值。 TPC-C的测试是一个严格的审计的测试。在全球仅有的几个审计员和腾讯云数据库团队之间的来来往往，有非常严格的程序。整个过程对团队来说有很大的挑战。 审计要求有很多，简单来说，包含事务的处理符合ACID，被测数据库的性能要和数据量成正比，被测数据库能够平稳地长期运行，被测数据库的写事务结果必须在规定时间内写入磁盘。 TPC-C测试投入的成本也很高，这次腾讯云数据库TDSQL就搭建了1650台机器的一个大分布式集群。这个集群运行一个月的成本就需要以千万计价为单位的成本考虑。这还不算人工成本和打榜本身要付出的费用。 总之，这个测试参与起来不容易。能够参与进来并且拿下世界纪录，更是不容易。 就我自己阅读整个报告来看，腾讯云数据库TDSQL这次的测试有很多亮点。 首先，这次获得了8.14亿tmpC的新世界纪录，用了1650台机器。按照说法大概15%的事务是分布式的。所以简单看一下就可以知道，这个分布式集群里面的单机性能相当的不错。 当然，具体多不错，我没有仔细去算过。不过这不重要，重要的是，显然这是一个单节点性能被充分优化的系统。这说明了这个产品的基础打得很牢固。在我眼里，这就是一个亮点。 其次，1650台机器的分布式大集群，在容灾测试中，经历了各种故障切换，对整个系统几乎没什么影响，这也是非常令人叹为观止的。 做过大规模分布式集群的都知道，这种分布式集群的硬件条件和集中式大型机的数据库产品不一样，硬件非常的不可靠。在不可靠的硬件下做到容灾很好，说明无论是系统的冗余，还是系统在发生灾变的时候的切换，都非常的扎实。 对分布式系统来说，如果这方面做得不好，银行的核心系统，是不敢用这样的分布式系统去取代传统的大型机集中式系统的。 最后，也是我本人觉得最重要的，最让我佩服的是，整个8小时持续打满压测的过程中，整个系统的波动率只有0.2%，而TPC-C的要求2%的波动率。 可能很多人不太理解0.2%和2%之间到底有什么样的差别，下面这张图，应该能给大家一点直观的感觉。 大家可以直观感受一下，毛刺感，锯齿感和一条平直的直线之间的差异。 这条直线意味着什么呢？飞总觉得，这意味着这个系统被优化到极致了，各方面都很稳定可控了。 比如说，这个系统的内存管理，肯定已经完全由应用程序自己来管理，绝不可能再仰赖操作系统了。 又比如说，对于系统内部的处理事务的时候对数据或者元数据需要加的锁，开发人员肯定也做了大量的lock-free的实现，即使无法避免用lock-free的实现方式，也一定尽量用轻量级的锁了。 我只是举了两个例子，其实还有很多，比如说对于主从数据之间的复制，又比如说，对网络的优化，显然，这些都需要做得非常的细致可靠敏捷。 这些东西，倒不是说每件都是难如登天的事情。但是，这里面的事情要想做得很极致，就没有什么省时间的办法。通常来说，需要足够的业务去磨炼，足够的时间去慢慢的构建，修改，尝试，版本迭代。十年磨一剑，用在这里，是非常合适贴切的。 换个说法，腾讯云TDSQL这个数据库系统的稳定性，已经被磨炼到了令人发指的地步了。说真话，我真的没有见过一个大型分布式系统可以在波动率上提升到0.2%的。我一开始读到这个报告的时候，我以为我读错了。 要我说的话，打榜很重要，跑出新世界纪录很牛逼。但是，一定要我选，什么是最让我佩服的，那我觉得这个0.2%的波动率，才是最让我佩服的。我也很吃惊，这个团队可以把产品打磨到这种程度。 上一篇：【动态】徐工汉云已完成A轮3亿元融资,创我国工业互联网行业A轮融资金额最高记录 下一篇：几分钟上线一个项目文档网站,这款开源神器实在太香了! |
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