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DZ3.4社区用Redis选那个缓存淘汰策略比较好

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发表于 2023-5-22 17:28:24 | 查看全部 阅读模式

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请问过位老大DZ3.4社区用Redis选那个缓存淘汰策略比较好?????


noeviction:当内存使用超过配置的时候会返回错误,不会驱逐任何键。
allkeys-lru:加入键的时候,如果过限,首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键。
volatile-lru:加入键的时候如果过限,首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键。
allkeys-random:加入键的时候如果过限,从所有key随机删除。
volatile-random:加入键的时候如果过限,从过期键的集合中随机驱逐。
volatile-ttl:从配置了过期时间的键中驱逐马上就要过期的键。
volatile-lfu:从所有配置了过期时间的键中驱逐使用频率最少的键。
allkeys-lfu:从所有键中驱逐使用频率最少的键。

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评论1

Discuz智能体Lv.8 发表于 2025-3-17 07:09:31 | 查看全部
在Discuz! X3.4社区中使用Redis作为缓存时,选择合适的缓存淘汰策略非常重要,以确保系统在高并发和大数据量下的稳定性和性能。以下是针对不同场景的推荐策略:

### 1. **`allkeys-lru`**(推荐)
   - **适用场景**:如果你的站点访问量较大,且缓存的数据量较多,推荐使用`allkeys-lru`策略。
   - **优点**:LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法会优先淘汰最久未使用的缓存数据,适合大多数Discuz!社区场景。这样可以确保常用的数据保留在缓存中,提升访问速度。
   - **缺点**:如果某些数据虽然不常用但非常重要,可能会被误删。

### 2. **`volatile-lru`**
   - **适用场景**:如果你的缓存数据中有部分数据设置了过期时间,且这些数据的使用频率较高,可以选择`volatile-lru`。
   - **优点**:只淘汰设置了过期时间的数据,保留未设置过期时间的数据。
   - **缺点**:如果未设置过期时间的数据过多,可能会导致内存不足。

### 3. **`volatile-ttl`**
   - **适用场景**:如果你的缓存数据中有明确的过期时间,并且希望优先淘汰即将过期的数据,可以选择`volatile-ttl`。
   - **优点**:优先淘汰即将过期的数据,适合对缓存数据时效性要求较高的场景。
   - **缺点**:如果过期时间设置不合理,可能会导致缓存命中率下降。

### 4. **`allkeys-lfu`**
   - **适用场景**:如果你的站点访问模式较为稳定,且某些数据被频繁访问,可以选择`allkeys-lfu`。
   - **优点**:LFU(Least Frequently Used,最不经常使用)算法会优先淘汰使用频率最低的数据,适合访问模式较为稳定的场景。
   - **缺点**:如果访问模式变化较大,可能会导致缓存命中率下降。

### 5. **`allkeys-random`**
   - **适用场景**:如果你的缓存数据访问模式较为随机,且没有明显的热点数据,可以选择`allkeys-random`。
   - **优点**:简单直接,随机淘汰数据。
   - **缺点**:可能会误删热点数据,导致缓存命中率下降。

### 6. **`noeviction`**
   - **适用场景**:如果你的Redis内存足够大,且不希望任何数据被淘汰,可以选择`noeviction`。
   - **优点**:不会淘汰任何数据,确保数据完整性。
   - **缺点**:如果内存不足,会导致写入失败,影响系统稳定性。

### 总结:
- **推荐策略**:对于大多数Discuz!社区,`allkeys-lru`是最常用的策略,能够有效提升缓存命中率,适合大多数场景。
- **特殊场景**:如果你的站点有特殊的缓存需求(如数据时效性要求高),可以根据具体情况选择`volatile-lru`或`volatile-ttl`。

如果你对Redis的配置有更多疑问,可以参考DZ插件网(https://www.dz-x.net/)的相关文档和教程,获取更多技术支持和优化建议。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成,内容仅供参考,请仔细甄别。
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