新人帖 Codex CLI 速查表【搬运】 New

xiao9469 · 发表于 2026-3-25 08:53:02

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首要任务——安装与登录

先说前提：Node.js >= 22 是硬性要求，版本低了装不上。账号方面需要 ChatGPT Plus/Pro/Team/Business/Edu 订阅，免费账号用不了。注册机弄的当我没说。
macOS / Linux 装法（简单）

# npm 全局安装，一行搞定
npm i -g @openai/codex
# macOS 也可以 brew（装的是桌面应用版本）
brew install --cask codex
# 验证
codex --version

复制代码

Windows 装法（重点讲讲）

Windows 目前有两种方式跑 cx，各有利弊：
方式一：WSL2（推荐，体验最好）

cx 官方说了 Windows 支持还是实验性的，WSL2 是目前最稳的方案。原理就是在 Windows 里跑一个 Linux 子系统，cx 跑在 Linux 环境里，兼容性拉满。
第一步：装 WSL
打开 PowerShell（管理员），跑一行：

wsl --install

复制代码

装完会提示重启，重启后会自动进入 Ubuntu 的初始化，设个用户名密码就行。
如果之前装过但版本是 WSL1，建议升级到 WSL2：

wsl --set-default-version 2

复制代码

第二步：在 WSL 里装 Node.js
Ubuntu 自带的 Node 版本太老，别用 apt 装，用 nvm：

# 装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/master/install.sh | bash
# 重新开一个终端，或者 source 一下
source ~/.bashrc
# 装 Node 22
nvm install 22
# 验证
node -v # 应该显示 v22.x.x
npm -v

复制代码

第三步：装 Codex CLI

npm i -g @openai/codex
codex --version

复制代码

第四步：把项目放对地方
这个很重要——项目要放在 Linux 文件系统里，别放在 /mnt/c/ 下面。跨文件系统 IO 会很慢，Git、Docker、测试啥的都会卡。

# 好的做法：项目放在 Linux home 下
mkdir -p ~/code && cd ~/code
git clone your-repo
# 不好的做法：从 Windows 盘符访问
cd /mnt/c/Users/xxx/project # 别这么干，会很慢

复制代码

VS Code 配合 WSL 用
装个 VS Code 的 WSL 扩展，然后在 WSL 终端里：

cd ~/code/my-project
code . # 会自动用 WSL 模式打开 VS Code

复制代码

这样 VS Code 的终端也是 WSL 环境，cx 跑起来没问题。
方式二：原生 Windows（PowerShell，能用但有坑）

如果不想折腾 WSL，也可以直接在 PowerShell 里跑。先确保 Node \>\= 22 装好了（可以去 nodejs.org 下安装包，或者用 winget install OpenJS.NodeJS）。

npm i -g @openai/codex
codex --version

复制代码

原生 Windows 下 cx 用的是实验性的 Windows 沙盒：

听着挺靠谱的，但实际用下来偶尔会有权限问题，Win10 上比 Win11 更容易出问题。如果你主要在 Windows 上开发而且不想装 WSL，可以试试，遇到问题再切 WSL。
Windows 踩坑汇总

问题	解决办法
WSL 里codex登录弹不出浏览器	复制终端里显示的 URL，手动在 Windows 浏览器里打开
/mnt/c/下项目跑得慢	把项目移到~/code/下
原生 Windows 沙盒报权限错	试试用管理员权限跑 PowerShell，或者切 WSL
Node 版本不对	node -v检查，低于 22 就用 nvm 重装
npm 全局安装报 EACCES	WSL 里用 nvm 装的 Node 一般没这问题；原生 Windows 试试管理员 PowerShell

认证登录

命令	说明
codex	首次启动自动弹浏览器，ChatGPT 账号登录
codex login	手动触发浏览器 OAuth
codex login --device-code	设备码登录，SSH 远程机器没浏览器就用这个
printenv OPENAI_API_KEY \\| codex login --with-api-key	API Key 登录

登录后 token 保存在 ~/.codex/token。WSL 环境下就是 Linux 的 home 目录，原生 Windows 下是 %USERPROFILE%\.codex\token。
当然佬们一般都是白嫖的codex，从各个中转站或用注册机弄的，再配合cc switch调用来使用，这方面我就不详细介绍了，站内都有详细介绍。

快捷键

cx 的快捷键比 cc 少一些，而且目前不支持自定义（社区有人提了 feature request 但还没实现）。
基础操作

按键	作用
Enter	发送消息
Esc	取消当前请求
Esc Esc	编辑上一条消息（这个挺实用，说错了可以直接改）
Ctrl+C	中断当前操作
Ctrl+C Ctrl+C	强制退出（按两次，一次可能不够）
Ctrl+D	退出 Codex
Ctrl+K	清屏
Ctrl+O	选择 Codex Cloud 环境

编辑与导航

按键	作用
Up/Down	翻之前的输入历史，不用重新打字
Tab	自动补全
@	引用文件（模糊搜索，跟 cc 的 @ 一样好用）
!command	内联跑 Shell 命令，比如!ls、!git status，不用退出 cx

@ 引用文件是我用得最多的，比复制粘贴代码省 token 多了。

会话里的斜杠命令

在输入框里打 / 会弹出命令面板，下面按用途分类。
会话控制

命令	说明
/compact	压缩上下文，聊太久 token 爆了就靠这个续命
/diff	看当前 Git 差异，改了哪些文件一目了然
/review	让另一个 Codex 代理审查你的代码（相当于找了个同事 review）
/resume	恢复之前的对话
/fork	把当前对话克隆一份到新线程，想试不同方案的时候很好用
/plan	进入计划模式——只规划不执行，先看方案再动手
/quit//exit	退出

/compact 真的建议多用，现在上下文还不是很长，聊久了上下文膨胀得很快，每次一个任务对话完成之后压缩一下能省不少钱。
配置与模型

命令	说明
/model	切换模型或调推理级别
/personality	切性格：friendly（话多热情）、pragmatic（干练务实）、none（纯工具人）
/permissions	调权限
/status	看当前工作目录、模型、token 用了多少
/agent	管理代理
/experimental	开实验性功能（比如 Multi-agents），改完要重启

/personality pragmatic 我个人比较喜欢，不废话直接干活。
开发与工具

命令	说明
/init	在项目里创建 AGENTS.md，新项目第一件事建议就做这个
/skills	浏览和插入技能
/mcp	列出已连接的 MCP 工具
/theme	换主题配色
/statusline	自定义底部状态栏显示啥
/debug-config	看配置加载顺序，排查配置问题的时候很有用

会话持久化

命令	说明
/export session.json	导出当前会话
/load session.json	加载之前的会话继续干（适合跨天的大重构）

启动参数怎么用

基础启动

命令	说明
codex	启动交互式 TUI
codex "你的任务"	带着问题直接启动
codex exec "任务"	非交互式执行（别名codex e），跑脚本/CI 用这个
codex resume	恢复之前的会话
codex resume --last	直接恢复最近一次，不用选
codex resume --all	包括其他目录的会话也能恢复
codex fork	分叉之前的会话
codex fork --last	分叉最近一次会话

codex resume --last 相当于 cc 的 claude -c，恢复上次对话。
模型与行为

参数	说明
--model <model>	指定模型，如gpt-5-codex、gpt-5.3-codex
--full-auto	全自动模式，等于-a on-request -s workspace-write
-a never	从不暂停请求人工审批
-a on-request	需要时才问你（交互式推荐）
--path <dir>	指定工作目录
--add-dir <path>	添加额外的可写目录，可重复用
--search	开启实时网页搜索（默认是缓存模式）
-c key=value	临时覆盖配置值，优先级最高

沙盒模式

这是 cx 和 cc 最大的区别之一——cx 有内置沙盒，默认就会限制文件读写和网络访问。

参数	说明
-s read-only	只读，只能看不能改，连 /tmp 都写不了
-s workspace-write	只能在项目目录和临时目录里写，默认禁网络（日常开发推荐这个）
-s danger-full-access	全放开，啥都能干，慎用

全自动模式（cx 版的"不用按确认"）

这是大家最关心的——怎么让 cx 全自动跑起来不用一直按确认：

参数	说明
--full-auto	最推荐的自动模式，自动审批但还有沙盒保护
--yolo	禁用所有审批 + 禁用沙盒，等于裸奔
--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox	跟--yolo一样，全称版本

对比一下 cc 的话：

我的建议：日常用 --full-auto 就够了，它在自动执行的同时还有沙盒兜底。--yolo 只在 Docker 容器或者虚拟机里才考虑用。
输出格式（exec 模式专用）

格式	说明
默认	进度 → stderr，最终结果 → stdout
JSONL	结构化流式输出，方便程序解析

所有子命令一览

子命令	别名	一句话说明
codex	—	开 TUI
codex exec	codex e	非交互执行，CI 用
codex resume	—	恢复会话
codex fork	—	分叉会话
codex apply	codex a	把 Cloud 任务的 diff 拉到本地
codex cloud-tasks	—	看 Cloud 任务列表
codex login	—	登录
codex completion	—	生成 Shell 补全脚本
codex app	—	开 macOS 桌面应用
codex mcp-server	—	当 MCP 服务器用
codex features	—	管理功能标志
codex execpolicy check	—	检查执行策略（预览功能）

聊聊 AGENTS.md

这东西是干嘛的？

就是 cx 版的 CLAUDE.md。你在里面写项目约定、架构说明、编码风格之类的，cx 每次启动都会先读这个文件，这样它就知道你的项目是怎么回事了。
新项目第一件事：启动 cx 后输入 /init，它会帮你生成一个 AGENTS.md 的框架。
查找优先级

cx 会从全局到当前目录逐层查找 AGENTS.md，越靠近当前目录的优先级越高：

级别	位置
全局	~/.codex/AGENTS.md
全局覆盖	~/.codex/AGENTS.override.md（有这个就不读上面那个）
项目根	项目根目录/AGENTS.md
项目覆盖	项目根目录/AGENTS.override.md
子目录	各级子目录中的AGENTS.md（逐层叠加）

合并规则：每个目录最多取一个文件，从根往下拼接，总大小上限 32 KiB（可以在 config.toml 里改 project_doc_max_bytes）。
小技巧

如果团队里有人不想用 AGENTS.md 这个名字，可以在 config.toml 里配回退文件名：

project_doc_fallback_filenames = ["TEAM_GUIDE.md", ".agents.md"]
project_doc_max_bytes = 65536

复制代码

这样 cx 会按 AGENTS.override.md → AGENTS.md → TEAM_GUIDE.md → .agents.md 的顺序查找。

配置怎么搞

cx 用 TOML 格式配置（不是 JSON），配置文件在 ~/.codex/config.toml。
配置优先级（从高到低）

CLI 参数

Profile 值

项目配置

用户配置

内置默认值

常用配置项

配置项	说明
model	用哪个模型，比如gpt-5-codex
model_provider	模型提供商 ID，默认openai
model_context_window	上下文窗口大小
model_auto_compact_token_limit	自动压缩的 token 阈值
instructions	直接写指令替代 AGENTS.md
sandbox_mode	沙盒策略
review_model	/review用的模型（可以单独指定一个便宜的）
web_search	网页搜索模式：cached（默认）/live（实时）

安全相关

配置项	说明
sandbox_writeable_roots	workspace-write 下额外可写的路径
sandbox_net_allow_workspace_write	允许沙盒内访问网络
project_trust	标记项目是否受信（不受信的会跳过 .codex/ 目录的配置）

接第三方模型

如果想用 Azure OpenAI 或者其他兼容 API，可以自定义 provider：

[model_providers.my_provider]
base_url = "https://api.example.com/v1"
env_key = "MY_API_KEY"
[model_providers.my_provider.http_headers]
X-Custom-Header = "value"

复制代码

然后 model_provider = "my_provider" 就行了。
功能标志

codex features list # 看有哪些功能标志
codex features enable shell_snapshot # 开某个功能
codex features disable shell_snapshot # 关掉

复制代码

Shell 补全（建议装上）

# Zsh
codex completion zsh > "${fpath[1]}/_codex"
# Bash
codex completion bash > /etc/bash_completion.d/codex
# Fish
codex completion fish > ~/.config/fish/completions/codex.fish

复制代码

装了之后 Tab 补全命令和参数，效率提升明显。

目录里都有些啥文件

全局（\~/.codex/）

文件	干嘛的
config.toml	全局配置
token	登录凭证
AGENTS.md	全局项目指令
AGENTS.override.md	全局指令覆盖

项目级（.codex/）

文件	干嘛的
config.toml	项目配置（仅受信项目）
AGENTS.md	项目指令
AGENTS.override.md	项目指令覆盖

沙盒和权限这块比较重要

这部分是 cx 的一大亮点——自带沙盒安全机制，cc 目前还没有。
两层安全

沙盒（Sandbox）

审批策略（Approval）

沙盒模式一览

模式	读文件	写文件	联网	我的理解
read-only	能	全禁（包括 /tmp）	禁	纯看代码用，完全安全
workspace-write	能	项目目录+临时目录	默认禁	日常开发首选，出不了项目目录
danger-full-access	能	随便写	能	系统级操作才用，要小心

macOS 用 Seatbelt 实现沙盒，Linux 用 Landlock（也可以选 Bubblewrap）。这意味着限制是操作系统层面的，cx 自己想绕也绕不过去。
审批策略

策略	什么时候问你
on-request	需要越权的时候问（推荐）
never	从不问，CI/脚本用
on-failure（已弃用）	出错了才问，别用了

我平时怎么用的

新项目起手式

cd my-project
codex
# 进去第一件事输入 /init 生成 AGENTS.md
# 然后手动补充项目的技术栈、目录结构、编码规范
# 这步做好了后面省很多口舌

复制代码

计划先行

我一般习惯先 /plan 让它出方案，觉得靠谱了再 /permissions 切到可写模式执行。不然上来就让它改文件，万一改歪了还得回退。
省钱技巧

做法	为啥
多用/compact	聊久了 token 暴涨，压缩一下能省不少
用@引文件	别手动复制粘贴代码了，费 token 还不精确
先只读探路	默认就是只读，看方案满意了再切可写
/model调推理级别	简单问题没必要用最高推理级别

CI 里怎么跑

# 最常用的，自动执行但有沙盒保护
codex exec --full-auto "fix the failing tests"
# Docker 里可以放心 yolo
codex exec --yolo "refactor the auth module"
# 加预算限制防止烧钱
codex exec --full-auto -c max_budget_usd=5 "update dependencies"

复制代码

调试小技巧

懒人速查

每天都用

干啥	命令
开始干活	cd project && codex
继续昨天的	codex resume --last
快速问个事	codex exec "how do I..."
审查代码	/review
看改了啥	/diff
看 token 用量	/status
说错了想改	Esc Esc
跑路	Ctrl+C Ctrl+C或/quit

全自动执行模式对比

方式	自动化	安全性	适用场景
默认 TUI	低	高	不熟悉时先用这个
--full-auto	高	中	日常开发推荐
-a never -s workspace-write	高	中	精细控制
-s danger-full-access	高	低	需要系统级操作
--yolo	完全自动	极低	仅限容器/VM

进阶玩法

功能	怎么搞
分叉对话试方案	codex fork --last
接第三方模型	config.toml 配model_provider
MCP 工具	config.toml 配 MCP 服务器
多代理协作	/experimental开 Multi-agents
VS Code 联动	装 Codex Companion 插件
导出对话	/export session.json
换性格	/personality friendly

cx 和 cc 到底有啥区别

两个都在用的佬友可以参考这个表：

对比项	Codex CLI (cx)	Claude Code (cc)
开发商	OpenAI	Anthropic
默认模型	gpt-5.3-codex	Claude Sonnet/Opus
项目指令文件	AGENTS.md	CLAUDE.md
配置格式	TOML	JSON
全自动	--full-auto/--yolo	--dangerously-skip-permissions
内置沙盒	有（Seatbelt/Landlock）	windows没有
恢复上次对话	codex resume --last	claude -c
代码审查	/review	/review
上下文压缩	/compact	/compact
MCP	支持	支持
开源	是（Rust）	不是

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