做了这么多年SEO，我告诉大家AI生成内容有没有用！！

xiao9469 · 发表于 2022-7-13 13:29:28

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最近看论坛割韭菜的越来越多了，你有钱你可以继续花，但是你要知道你花的值不值啊。首先我说明我不会人工智能，但是也是一个小程序猿！

有一个群说用显卡就能训练，集成显卡都行，问他cuda不需要吗？不回？

甚至有自导自演的小节目的。

AI原创绝对是百分之百原创，这个不可否认，可读性吗，只能说读起来勉强顺畅，有问题，大家的大脑也会识别并忽略，但是这不是影响严重的。

但是AI内容，没有用户需求，啥是用户需求，这篇文章把用户的搜索词想要了解的问解决掉，这是满足了用户需求，满足不了用户会回到百度搜索点别的站点。
也就是说生成垃圾，生成原创内容，满足蜘蛛没问题，或者本身用户需求非阅读内容的可行。

用通俗解释一下AI生成的内容类型：
1、就像写作文写跑题了，老师让写作文：自己喜欢的XXX，除了自己喜欢的啥都写了，还挺长你说能不跑题。
2、感觉什么都说了，又感觉什么都没说，就是这种体验。

Ai是绝对做不到的生成出用户需求文章，可以的话，百度还搞什么专业问答，健康问答，自己生成就行了，百度还搞什么百家号，生成就得了，还要给创作者发工资。

而且那些ai都是举例：
某某检测平台原创率。
为啥不也来一个三个月权重6，为啥他不自己用，付费给大家用呢？

Ai训练其实就是海量数据概率计算，这本身就和人脑要有区别，这些数据概率存在海量参数里。

那些告诉你参数多越精确，这个要分什么类型，比如ai应用在检测，图文识别，确实参数越多越精准，但是这种凭空训练生成的内容，肯定是无法控制的用户需求的，如果为了过原创检测，机械进行同义词替换也能做到，一句话替换三五个词就可以。

总结：
1、Ai生成内容只适合下载、带播放影视介绍简介这类，用户需求非阅读内容类型的网站。
2、Ai生成内容只能过原创检测，用户需求低，跳出率（非百度统计）可能比采集高。
3、真想搞Ai生成内容多去github.com搜索。
4、Ai生成内容绝对没有替换词，语义改写效果好。
5、Ai生成内容都不一定比采集有用户需求。有些双标题也可能会造成标题和内容跑题，无法解决需求。
以上自行理解。

欢迎抬杠，你杠就是你对！！！
@無剑大佬帖子已经发出来源码了
程序都是基于gpt2和cpm改的，可以说市面上所有ai生成文本的程序都是基于这两个。
https://github.com/search?q=cpm&type=
https://github.com/search?q=gpt2

人家用开源的程序生成，打包给你，你花钱买，还不能训练（可能电脑不支持），还不能开源，冤不冤啊！

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IT618发布 · 发表于 2022-7-13 13:30:15

也就是说现在的ai都是骗人的？不能和手动伪原创相提并论。。

浅生 · 发表于 2022-7-13 13:31:08

除了非内容阅读类站点，比如下载用户需求就是下载自己想要软件包，谁看介绍，你看吗？

TyCoding · 发表于 2022-7-13 13:32:02

用户需求得到解决才能真正转化吧

浅生 · 发表于 2022-7-13 13:32:15

楼主说的对。。集成显卡能训练那是扯蛋。。。
有些自卖自夸的，说几个人几个月全原创，也许只有那个壳是他原创的。。。

拾光 · 发表于 2022-7-13 13:32:55

那就牛逼了，用户需求能转化20%以上用户，比快排还强，那些搞专业问答的，百度首页都第一位了，点击率都过不了50%

独家记忆 · 发表于 2022-7-13 13:33:01

4414论坛我就服小千，每次都能准确的说出精髓！

IT618发布 · 发表于 2022-7-13 13:33:12

看完总结的很到位

TyCoding · 发表于 2022-7-13 13:33:45

大佬实在看不下去了出来帮小白避坑

浅生 · 发表于 2022-7-13 13:34:45

我观点跟你刚好相反、很多人觉得ai做下载站比较合适，当然如果有几百个G的语料来跑，那没问题，如果是小语料几十万几百万的那种，搞下载站的真不合适，真真的不合适。

接上面说观点相反的，ai刚好就可以解决用户需求的问题，这个是最好的。

用户看到的都是我们想让他看到，提前为他设好的，凭啥觉得用户想看这个内容呢？
这个是有大数据支撑的，比如用户搜防水涂料厂家有哪些？这些东西是不是用户想了解的，我们ai是不是就可以根据这些去产生特向的内容？

做了这么多年SEO，我告诉大家AI生成内容有没有用！！这么,这么多年,多年,seo,告诉

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ai是啥？ai只是个工具，只是根据我们人的意识去产生特向内容的，当然，他可以通过词向量来自主预测，但是大范围是我们提前预设好的。
ai产生的特向内容---精准、原创，应该没人反驳吧。
至于有的人产生的内容垃圾，和语料多少、精准不精准、训练次数以及调整有关系。

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