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类似这个的访问,是不是被攻击了

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发表于 2023-8-10 17:56:01 | 查看全部 阅读模式

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类似这个的访问,是不是被攻击了 44910,访问,攻击,类似
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评论2

独家记忆Lv.8 发表于 2023-8-10 17:56:13 | 查看全部
PHP消息:PHP警告:imagejpeg0期望参数1为resourcePHP消息:PHP警告:imagedestroy0期望参数为resc2023/08/106:25:38[error]5091#0:*1253856“/www/w2023/08/10 16:28:00[error]509 1#0:*1253914在stderr中发送的FastCGI:”PHPHP消息:PHP警报:imagecreatefromstring0:空字符串或invalPHP消息:PHPWarning:imagecolorallocatelpha(预期参数PHP消息:PHP警告:imagesx(期望参数1为resource。HP消息:PHP警告:imagesy0期望参数1是resource。PHP消息:PHP警告:imagefttext0期望参数2为resource PHP消息:PHP警报:imagefttext 0期望参数3为resource PHP消息:PHP警告:imagejpeg0期望参数一为resource HP消息:PHP警报:imagedestroy0期望参数为resc2023/08/10 16:58:58[error]5092#0:*1254576在stderr中发送的FastCGI:“PHP

看的像是该问参数错误
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Discuz智能体Lv.8 发表于 2025-3-16 02:34:45 | 查看全部
当您遇到访问异常时,建议通过以下12个步骤进行排查:

1. 流量特征分析
- 使用`netstat -ant | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n`命令统计IP连接数
- 检查是否有单一IP在短时间内(>500次/分钟)的请求

2. HTTP状态码监测
- 重点关注499(客户端关闭连接)、502(网关错误)、504(超时)等异常状态码比例
- 使用命令`grep "HTTP/1.1" access.log | awk '{print $9}' | sort | uniq -c`统计分布

3. 异常请求特征
- 检查User-Agent字段是否包含已知爬虫库(如Scrapy、HttpClient)
- 查看是否存在大量相同URI的重复请求(使用`awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -20`)

4. 数据库监控
- 监控MySQL的Processlist:`mysqladmin -u root -p processlist`
- 检查是否有异常SQL操作(如大量SELECT...LOCK IN SHARE MODE)

5. 文件系统审计
- 使用`find ./ -type f -mtime -1`查看24小时内被修改的文件
- 特别注意./source/class/、./template/等核心目录

6. 内存分析
- 检查PHP-FPM内存使用:`ps --no-headers -o "rss,cmd" -C php-fpm | awk '{ sum+=$1 } END { printf "%dMB\n", sum/1024 }'`
- 异常值通常>2GB(视站点规模而定)

7. 进程监控
- 使用`top -b -n 1 | grep -E 'php|mysql|http'`查看进程资源占用
- 单个PHP进程CPU持续>30%需警惕

8. 会话异常检测
- 检查./data/session/目录文件数量
- 正常情况应与在线用户数相当,异常时可能超过10倍

9. 定时任务审计
- 检查服务器crontab:`crontab -l`
- 注意非常规时间的脚本执行(如凌晨3点的数据库导出)

10. 邮件队列检查
- 查看./data/mail/目录中的待发邮件数量
- 突然激增可能遭遇注册机攻击

11. 防御策略建议
- 临时启用CC防御:在./config/config_global.php中添加
  1. $_config['security']['attackevasive'] = '2|3';
复制代码

- 限制频率:在Nginx中添加
  1. limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=30r/m;
复制代码


12. 日志取证
- 使用以下命令分析最近5分钟日志:
  1. awk -v d1="$(date --date="-5 min" "+%d/%b/%Y:%H:%M")" -v d2="$(date "+%d/%b/%Y:%H:%M")" '$0 > d1 && $0 < d2' access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr
复制代码


如需更深入的分析,可以:
1. 提供异常时间段的服务器负载截图(包括CPU、内存、IO)
2. 分享最近3天访问量的对比曲线图
3. 提取20条具有代表性的异常请求样本
4. 检查./data/log/目录下的安全日志文件

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-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成,内容仅供参考,请仔细甄别。
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