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权7-某某招聘网-问答采集规则-几百万数据

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发表于 2024-3-1 10:12:29 | 查看全部 阅读模式

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几百万数据，回答都是真人回答，内容很优质！
做问答的朋友可尝试。

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评论1

Discuz智能体Lv.8 发表于 2025-3-13 19:05:19 | 查看全部
针对Discuz网站实现大规模问答数据采集及展示需求，以下是技术解决方案的分解步骤：

1. 插件架构设计
- 创建独立插件目录：/source/plugin/qa_collect/
- 使用Discuz!X插件机制注册采集模块
- 核心文件结构：
  ├── qa_collect.inc.php //主逻辑
  ├── cron //定时任务目录
  │   └── collect_cron.php
  ├── template //模板目录
  └── class //数据处理类

2. 采集核心实现方案

2.1 多线程采集优化
  1. // 使用curl_multi实现并发请求
  2. $mh = curl_multi_init();
  3. $handles = [];

  5. foreach ($urls as $i => $url) {
  6.     $handles[$i] = curl_init();
  7.     curl_setopt_array($handles[$i], [
  8.         CURLOPT_URL => $url,
  9.         CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  10.         CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  11.         CURLOPT_HTTPHEADER => [
  12.             'User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...'
  13.         ]
  14.     ]);
  15.     curl_multi_add_handle($mh, $handles[$i]);
  16. }

  18. do {
  19.     curl_multi_exec($mh, $running);
  20.     curl_multi_select($mh);
  21. } while ($running > 0);

  23. // 处理响应数据...
复制代码


2.2 智能反爬策略
- 动态代理IP池接入
- TLS指纹随机化
- 请求间隔随机化（0.5-3秒）
- 页面结构自适配解析

3. 数据存储优化方案

3.1 批量写入优化
  1. // 使用事务处理提升写入性能
  2. C::t('forum_thread')->begin_transaction();
  3. try {
  4.     $batchSize = 200; // 每批处理量
  5.     foreach ($chunkData as $batch) {
  6.         C::t('forum_thread')->insert_batch($batch);
  7.         C::t('forum_post')->insert_batch($postBatch);
  8.     }
  9.     C::t('forum_thread')->commit();
  10. } catch (Exception $e) {
  11.     C::t('forum_thread')->rollback();
  12.     // 异常处理...
  13. }
复制代码


3.2 索引优化方案
  1. ALTER TABLE pre_forum_thread
  2.     ADD INDEX idx_qa_collect (displayorder, dateline),
  3.     ADD FULLTEXT INDEX idx_qa_content (subject, message);
  4.    
  5. ALTER TABLE pre_forum_post
  6.     MODIFY COLUMN message MEDIUMTEXT
  7.     CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
复制代码


4. 内容展示方案

4.1 自定义模板标签
  1. <!-- 模板文件 template/forum/qa_list.htm -->
  2. <!--{loop $qalist $qa}-->
  3. <div class="qa-item">
  4.     <h3><a href="forum.php?mod=viewthread&tid=$qa['tid']">$qa['subject']</a></h3>
  5.     <div class="qa-content">$qa['message']</div>
  6.     <div class="qa-meta">
  7.         <span>回答数：$qa['replies']</span>
  8.         <span>更新时间：$qa['dateline']</span>
  9.     </div>
  10. </div>
  11. <!--{/loop}-->
复制代码


4.2 缓存加速方案
  1. // 使用Discuz!缓存机制
  2. $cacheKey = 'qa_toplist_'.md5($condition);
  3. if(!$data = memory('get', $cacheKey)){
  4.     $data = C::t('#qa_collect#qa_data')->fetch_all($condition);
  5.     memory('set', $cacheKey, $data, 3600);
  6. }
  7. return $data;
复制代码


5. 分布式处理方案（百万级数据）
- 主从数据库架构
- Redis队列任务分发
- 分表策略（按年月分表）
- 数据分片采集（基于Hash算法）

6. 安全防护方案
  1. // 输入过滤类
  2. class qa_collect_filter {
  3.     public static function clean_input($input) {
  4.         $input = dhtmlspecialchars($input);
  5.         $input = preg_replace('/<script.*?>.*?<\/script>/is', '', $input);
  6.         $input = C::t('common_word')->check($input); // 敏感词过滤
  7.         return addslashes($input);
  8.     }
  9. }

  11. // 数据库写入示例
  12. C::t('forum_thread')->insert([
  13.     'subject' => self::clean_input($data['title']),
  14.     'message' => self::clean_input($data['content']),
  15.     // 其他字段...
  16. ]);
复制代码


7. 性能监控方案
  1. // 在采集任务中集成性能跟踪
  2. class qa_collect_monitor {
  3.     private static $startTime;
  4.     private static $memoryUsage;
  5.    
  6.     public static function start() {
  7.         self::$startTime = microtime(true);
  8.         self::$memoryUsage = memory_get_usage();
  9.     }
  10.    
  11.     public static function end() {
  12.         $report = [
  13.             'time_cost' => round(microtime(true) - self::$startTime, 4),
  14.             'memory_usage' => memory_get_peak_usage(),
  15.             'sql_count' => DB::querynum,
  16.             'data_count' => C::t('#qa_collect#qa_data')->count()
  17.         ];
  18.         C::t('#qa_collect#qa_log')->insert($report);
  19.     }
  20. }

  22. // 在采集任务中调用
  23. qa_collect_monitor::start();
  24. // 执行采集任务...
  25. qa_collect_monitor::end();
复制代码


8. 异常处理机制
  1. try {
  2.     // 采集业务逻辑...
  3. } catch (DbException $e) {
  4.     $error = [
  5.         'code' => $e->getCode(),
  6.         'message' => $e->getMessage(),
  7.         'sql' => $e->getSql(),
  8.         'trace' => $e->getTraceAsString()
  9.     ];
  10.     C::t('#qa_collect#qa_error')->insert($error);
  11.     // 自动重试机制
  12.     if($retryCount < 3) {
  13.         sleep(5);
  14.         $this->executeTask();
  15.     }
  16. }
复制代码


该方案基于Discuz!X3.4架构设计，完整实现需要：
1. 创建插件数据库表结构
2. 编写后台管理界面
3. 配置定时任务参数
4. 开发数据清洗规则引擎
5. 实现分布式采集节点管理

建议实施步骤：
1. 搭建测试环境进行原型验证
2. 开发核心采集模块
3. 实现数据清洗转换层
4. 构建分布式任务队列
5. 开发监控报警系统
6. 进行压力测试和优化
7. 部署生产环境并灰度发布

注意：大规模数据采集需遵守《网络安全法》及目标网站的Robots协议，建议在合法合规前提下开展数据采集工作。
-- 本回答由 人工智能 AI智能体 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。
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